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NEO4J
Plataforma de datos basada en grafos NEO4J
Con un rendimiento demostrado de más de un billón de entidades, desarrolladores, científicos de datos y empresas confían en Neo4j como la mejor opción para análisis escalables de alto rendimiento, desarrollo de aplicaciones inteligentes y canalizaciones avanzadas de IA/ML.
Impulsada por una base de datos gráfica nativa, Neo4j almacena y gestiona datos en su estado más natural y conectado, manteniendo relaciones de datos que ofrecen consultas ultrarrápidas, un contexto más profundo para el análisis y un modelo de datos modificable sin complicaciones.
Rendimiento, fiabilidad e integridad sin igual
Neo4j ayuda a potenciar la mayor comunidad activa de 220.000 desarrolladores, científicos de datos y arquitectos que trabajan para resolver los problemas de datos más complejos y valiosos del mundo.
Revelar un contexto más rico para profundizar en la información
Los analistas y científicos de datos pueden incorporar estructuras de red para inferir significados, aumentar la precisión del ML e impulsar la IA contextual, haciendo mejores predicciones con los datos que ya tienen.
Neo4j está impulsado por una amplia biblioteca de algoritmos listos para la producción y flujos de trabajo de aprendizaje automático avanzados e innovadores que no se encuentran en ningún otro sitio.
¿Por qué Neo4j?
Análisis de gráficos escalables
La biblioteca Neo4j Graph Data Science crea un espacio de trabajo de análisis amigable con potentes algoritmos de gráficos que pueden operar con más de 10.000 millones de nodos y relaciones.
Almacén de gráficos nativo integrado
La base de datos de gráficos Neo4j almacena de forma nativa datos interconectados para su persistencia y automatiza la remodelación de datos para el análisis.
Visualización intuitiva de gráficos
Neo4j Bloom permite a los principiantes y a los expertos en grafos explorar los resultados visualmente, crear rápidamente prototipos de conceptos y colaborar con diferentes grupos.
Algoritmos:
El motor del análisis de grafos
Los algoritmos de grafos son el motor del análisis de redes del mundo real. Desde la identificación de redes de fraude y la optimización de la ubicación de los servicios públicos hasta la evaluación de la fuerza de un grupo y la predicción de la propagación de enfermedades o ideas.
Basados en las singulares matemáticas de la teoría de grafos, estos algoritmos utilizan las conexiones entre datos para evaluar e inferir la organización y la dinámica de sistemas complejos.
Los científicos de datos utilizan estos penetrantes algoritmos de grafos para sacar a la luz valiosa información valiosa oculta en nuestros datos conectados. A continuación, utilizan este análisis para iterar prototipos y probar hipótesis.
Plataforma de análisis de gráficos Neo4j
Neo4j ofrece una plataforma nativa de gráficos fiable y eficaz que revela el valor y mantiene la integridad de los datos conectados.
Neo4j ofrece una creciente biblioteca abierta de algoritmos de alto rendimiento que son fáciles de usar y están optimizados para obtener resultados rápidos. Estos algoritmos revelan los patrones y estructuras ocultas en tus datos conectados en torno a la detección de comunidades, centralidad y rutas con un conjunto básico de algoritmos probados (a escala) y compatibles.
La naturaleza altamente extensible de Neo4j ha permitido la creación de esta biblioteca de grafos y su exposición como procedimientos – sin realizar ninguna modificación en la base de datos Neo4j.
Estos algoritmos se llaman como procedimientos y también son personalizables a través de una API de grafos común.
Este conjunto de algoritmos gráficos globales y avanzados es fácil de aplicar a las instancias existentes de Neo4j para que sus científicos de datos, desarrolladores de soluciones y equipos operativos utilicen los mismos algoritmos nativos de Neo4j.
Neo4j también incluye la proyección de grafos, una función muy útil que coloca un subgrafo lógico en un algoritmo de grafos cuando el grafo original no tiene la forma o la granularidad adecuadas para ese algoritmo específico. Por ejemplo, si quieres comprender la relación entre los resultados de fármacos en hombres y mujeres, pero su gráfico no está particionado para ello, podrá proyectar temporalmente un subgrafo sobre el que ejecutar rápidamente su algoritmo y pasar al siguiente paso.
El poder de los algoritmos optimizados en Neo4j
Utilizando la biblioteca Neo4j Graph Data Science Library, dispondrás de los medios para comprender, modelar y predecir dinámicas complicadas como el flujo de recursos o información, las vías por las que se propagan los contagios o los fallos de red, y las influencias y la resistencia de los grupos. Y como Neo4j aúna análisis y operaciones transaccionales en una plataforma gráfica nativa, no sólo descubrirás la naturaleza interna de los sistemas del mundo real para nuevos descubrimientos, sino que también desarrollará e implantará soluciones basadas en gráficos más rápidamente y dispondrá de flujos de trabajo simplificados y fáciles de usar. Ese es el poder de un enfoque optimizado.
Utiliza el poder de las conexiones para impulsar descubrimientos
El mundo está impulsado por conexiones. Neo4j Graph Analytics revela el significado de esas conexiones mediante algoritmos de grafos prácticos y optimizados creados sobre la plataforma de grafos del mundo.
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