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Azure Synapse Analytics
Aprovecha las ventajas de un servicio de análisis ilimitado que permite obtener conclusiones con una rapidez inigualable
Azure Synapse es un servicio de análisis empresarial que acelera el tiempo necesario para obtener información de los sistemas de almacenamientos de datos y de macrodatos. Azure Synapse reúne lo mejor de las tecnologías SQL que se usan en el almacenamiento de datos empresariales, las tecnologías de Spark que se utilizan para macrodatos,
Data Explorer para análisis de serie temporal y de registro, Pipelines para la integración de datos y ETL/ELT, y la integración profunda con otros servicios de Azure, como Power BI, CosmosDB y AzureML.
Características de la empresa basada en datos Análisis ilimitado de datos con Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis ilimitado que reúne la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos. Le da la libertad de consultar los datos como quiera, usando opciones sin servidor o dedicadas, a gran escala. Azure Synapse combina estos mundos y ofrece una experiencia unificada para ingerir, explorar, preparar, transformar, administrar y servir datos con el fin de satisfacer las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
Escala ilimitada:
Ofrece información obtenida de todos sus datos, tanto de los almacenes de datos como de los sistemas de análisis de macrodatos, con una velocidad extraordinaria.
Conclusiones muy eficaces:
Amplía la obtención de información de todos sus datos y aplica modelos de aprendizaje automático a todas las aplicaciones inteligentes.
Experiencia indefinida:
Reduce considerablemente el tiempo de desarrollo de los proyectos con una experiencia unificada para desarrollar soluciones de análisis completas.
Análisis convergidos:
Elimina las barreras de los datos y analice los datos de las aplicaciones operativas y empresariales con Azure Synapse Link, sin mover los datos.
Seguridad inigualable:
Proteje los datos con las características de seguridad y privacidad más avanzadas del mercado, como la seguridad de nivel de fila y columna, y el enmascaramiento dinámico de los datos.
Funcionalidades clave del servicio
Plataforma de análisis unificada
Realice tareas de integración, exploración y almacenamiento de datos, análisis de macrodatos y aprendizaje automático desde un único entorno unificado.
Opciones sin servidor y dedicadas
Admita casos de uso de lago de datos y almacenamiento de datos, y elija la opción de precios más rentable para cada carga de trabajo.
Exploración de Data Lake
Reúna datos relacionales y no relacionales, y consulte fácilmente archivos en el lago de datos con el mismo servicio que utiliza para crear soluciones de almacenamiento de datos.
Integración de datos híbridos sin escribir código:
Cree procesos ETL/ELT en un entorno visual sin necesidad de escribir código, para ingerir fácilmente datos de más de 95 conectores nativos.
Motores de Apache Spark y SQL totalmente integrados
Mejore la colaboración entre los profesionales de datos que trabajan en soluciones analíticas avanzadas. Use fácilmente consultas T-SQL tanto en el almacenamiento de datos como en los motores de Spark.
Análisis de registros y telemetría
Use tecnología de indexación de texto de primer nivel para obtener información a partir de los datos de series temporales, registros y telemetría con el motor de consultas distribuidas del explorador de datos de Azure Synapse.
Elegir el lenguaje
Utilice su lenguaje preferido, incluidos T-SQL, KQL, Python, Scala, Spark SQL y .Net, tanto si usa recursos sin servidor como si usa recursos dedicados.
IA y BI integradas
Complete su solución de análisis integral con la integración profunda de Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services y Power BI.
HTAP nativo de nube
Obtenga información de los datos transaccionales en tiempo real almacenados en las bases de datos operativas, como Azure Cosmos DB, con un solo clic.
Azure Synapse Analytics para la industria
Servicios financieros
> Ofrece una experiencia personalizada: Conecta orígenes de datos dispares para crear perfiles de cliente completos y ofrecer una experiencia personalizada y excepcional en cada punto de contacto.
> Detección de fraudes: Genere confianza en los clientes con una solución de análisis integral que le permita supervisar la actividad de forma ininterrumpida en todas las cuentas y dispositivos para detectar posibles fraudes en el primer momento.
> Administración de riesgos: Administre los riesgos y mitigue las amenazas con un enfoque consolidado y flexible para recopilar y analizar los datos empresariales. Desarrolle soluciones rentables que permitan una respuesta rápida ante los riesgos.
Fabricación
> Maximiza la eficacia global de los equipos (OEE): Mejora la productividad de las fábricas maximizando la disponibilidad, el rendimiento y la calidad. Genere información eficaz mediante el uso de análisis avanzados de escala ilimitada en Azure.
> Reducción del tiempo de inactividad no planeado: Prevee posibles errores en los recursos para evitar el costoso tiempo de inactividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficacia operativa. Aplique análisis avanzados y modelos de Machine Learning sin necesidad de mover los datos para optimizar el mantenimiento predictivo.
> Mejora la visibilidad de la cadena de suministro: Conecta los orígenes de datos de toda la cadena de suministro para obtener una vista completa de su negocio. Mejora la visibilidad para aumentar la resistencia y obtén una ventaja competitiva con análisis avanzados y aprendizaje automático.
Venta minorista
> Recomendaciones de personalización: Ingiere, procesa y analiza datos para generar información crítica que lo ayude a proporcionar un mejor servicio al cliente. Consolida distintos orígenes de datos de clientes y procese los datos en tiempo real para obtener una vista completa de los clientes.
> Uso de la optimización omnicanal: Ofrece un recorrido del cliente sin problemas con la optimización omnicanal, que permite a los clientes cambiar de plataforma, dispositivo y canal manteniendo una experiencia cohesiva.
> Crea una cadena de suministro resistente: Detecta las tendencias en los hábitos de exploración y el comportamiento posterior a la compra de los clientes para tomar decisiones de comercialización documentadas. Elimina los silos de datos con análisis completos y aumente la colaboración entre proveedores compartiendo los datos de inventario.
Atención sanitaria
> Asistencia inteligente y personalizada: Personaliza la atención a los pacientes proporcionándoles acceso a los datos médicos que necesitan para recibir la asistencia adecuada en el momento adecuado. Optimiza las operaciones agregando los datos de los sistemas de TI sanitarios y automatizando las operaciones rutinarias.
> Implementa análisis clínicos: Analiza los datos de los pacientes para asociar los síntomas con enfermedades y recomendar protocolos de tratamiento. Utiliza variables clínicas para detectar tendencias e indicadores que influyan en la puntuación de terapias y readmisiones.
> Aplica análisis de cumplimiento normativo: Identifica los riesgos relacionados con la normativa y la eficacia de los flujos de trabajo en los conjuntos de datos. Refuerza la rendición de cuentas y permita un control de la calidad en las operaciones sanitarias. Mantén los datos confidenciales protegidos y privados en todo momento.
Synapse SQL
Synapse SQL es un sistema de consultas distribuidas para T-SQL que permite escenarios de almacenamiento y virtualización de datos, y que extiende T-SQL para abordar escenarios de streaming y aprendizaje automático.
01
Synapse SQL ofrece modelos de recurso sin servidor y dedicados. Para obtener un rendimiento y un costo predecibles, cree grupos de SQL dedicados para reservar la capacidad de procesamiento de los datos almacenados en tablas SQL. En el caso de cargas de trabajo no planeadas o en ráfagas, utilice el punto de conexión SQL sin servidor siempre disponible.
02
Usa las funcionalidades integradas de streaming para destinar datos de los orígenes de datos en la nube a tablas SQL.
03
Integración de IA con SQL mediante el uso de modelos de aprendizaje automático para puntuar los datos mediante la función PREDICT de T-SQL
Apache Spark para Azure Synapse
Apache Spark para Azure Synapse se integra profundamente y sin fisuras en Apache Spark, el motor de macrodatos de código abierto más popular que se usa para la preparación de datos, la ingeniería de datos, ETL y el aprendizaje automático.
01
Modelos de aprendizaje automático con algoritmos de SparkML e integración de AzureML para Apache Spark 3.1 con compatibilidad integrada con el modelo delta de Linux Foundation.
02
Modelo de recursos simplificado que evita tener que preocuparse por la administración de clústeres.
03
Inicio rápido de Spark y escalado automático agresivo.
04
Compatibilidad integrada de .NET para Spark que le permite volver a usar la experiencia en C# y el código .NET existente en una aplicación de Spark.
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