Gerbot: Parte 2 – Definir el agente · Personalidad y propósito
Hay un punto en todo proyecto de inteligencia artificial en el que la tecnología deja de ser solo código… y empieza a parecer humana. Ese momento llega cuando se le da algo que ningún modelo puede generar por sí mismo: su identidad.
Una vez creado el agente, comienza la verdadera magia. Y no se trata de una metáfora: es magia tecnológica.
Con unas simples frases, unas configuraciones básicas y sin escribir una sola línea de código, el agente empieza a comportarse como si llevara años trabajando dentro del equipo.
Lo que antes tomaba horas de desarrollo, ahora se consigue en minutos.
Fue en este punto donde Gerbot, el agente desarrollado por Germán Amaya, Global Architecture Manager en DQS/, empezó a tomar forma y personalidad propia.
El cuadro de instrucciones: el corazón del agente
El primer paso en la configuración de un agente en Copilot Studio consiste en definir sus instrucciones. Este cuadro de instrucciones es el auténtico corazón del agente: el lugar donde se explica cómo debe comportarse, qué tono utilizar, qué tipo de respuestas ofrecer y cómo actuar cuando no tiene la información necesaria.
No es un simple campo de texto. Es, literalmente, el manual de identidad del agente. Es aquí donde empieza a formarse su personalidad y su propósito.
La personalidad: responder con criterio propio
Uno de los aprendizajes más relevantes del proceso fue comprender que no se buscaba crear un bot genérico que explorara toda la web para responder, sino un agente con criterio propio, capaz de basar sus respuestas exclusivamente en el conocimiento interno de la organización.
En palabras de Germán, “no se trata de que dé respuestas genéricas, sino de que hable como si lo hiciera alguien del equipo”. Para lograrlo, bastó un simple ajuste en la configuración: desactivar la búsqueda de información en internet.
Con ese cambio, Gerbot dejó de ser un bot genérico y empezó a convertirse en un agente con identidad propia, diseñado para pensar y responder como un miembro más de DQS/.
El propósito: informar con contexto y claridad
Tras definir la personalidad, llegó el segundo gran paso: el propósito. Germán quería que Gerbot respondiera con un resumen claro y, al mismo tiempo, ofreciera acceso al contenido completo, ya fueran presentaciones, vídeos, documentos, publicaciones en Teams o sitios en SharePoint.
Al principio, el resultado no fue el esperado. El formato de los enlaces no siempre funcionaba correctamente, y la presentación de la información variaba. Hasta que Germán descubrió que el verdadero poder estaba en el propio cuadro de instrucciones. Allí incorporó una directriz clave:
“Cada vez que respondas, verifica si tienes un enlace al documento o post original. Si lo tienes, muéstralo de forma agradable para el usuario, nunca como texto plano”.
El cambio fue inmediato. Gerbot empezó a responder con resúmenes claros, estructurados y con enlaces útiles, tal como lo haría un profesional.
Configuración final del agente
Estas fueron las claves que definieron la identidad de Gerbot:
💬 Idioma: Español de Colombia
🎙️ Tono: Formal, respetuoso y cercano
🧩 Estilo: Basado en conocimiento interno; si no sabe algo, lo escala
💪 Postura: Firme defensor de Dynamics 365 FO como plataforma robusta, flexible y estratégica
Nota cultural: En Colombia, “lonchera” es el recipiente donde los niños llevan su comida al colegio. De ahí la expresión “no se debe patear la lonchera”, que significa no despreciar ni sabotear aquello que te alimenta o te sostiene.
Si pateas la lonchera, igual no comes.
La magia de la IA
Con simples frases, Gerbot comenzó a tomar decisiones por sí solo. No fue necesario programar cada caso ni escribir miles de líneas de código. Solo fue necesario decirle cómo debía pensar, y lo entendió.
Esa es la magia de la IA: cuando la tecnología empieza a parecer humana, y el conocimiento se transforma en inteligencia aplicada.
📌 ¿Te perdiste el primer capítulo?
Puedes leerlo aquí 👉 Capítulo 1: Gerbot
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