Inteligencia Artificial

Innova y acelera con las herramientas y servicios de inteligencia artificial de Microsoft 

Inteligencia híbrida (Datos + Tecnología + Personas) para….

Entender las necesidades del cliente 

Plantear la solución tecnológica a su reto 

Involucrar a su equipo  

Permitir la transferencia de conocimiento 

Tecnologías

> Microsoft Azure Data Factory
> Azure Machine Learning
> Mirosoft Azure Blob Storage

> Power BI
> Dataiku
> Neo4j

MÁS INFORMACIÓN >

Conviértete en una empresa data driven

La pirámide de análisis de datos: 

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Dato (38ºC) 

+ Contexto

INFORMACIÓN
(38ºC, 28 Julio en Barcelona) 

+ Significado

CONOCIMIENTO
(4 días con + 38 ºC  en Barcelona es una ola de calor) 

+ Experiencia

SABIDURÍA
(Reaccionar ampliando servicios asistencia médica) 

Características de la empresa basada en datos 

Para ser una empresa Data Driven 

> Crear una cultura de innovación que sitúe los datos en el centro de su estrategia empresarial.

> Disponer de tecnología que respalda una cultura basada en datos permitiendo que los datos sean de autoservicio.

​​Y esto se traduce en: 

> Datos integrados en cada decisión, interacción y proceso 
​​> Los datos se procesan y entregan en tiempo real 
Almacenes de datos flexibles y listos para usar
> El modelo operativo de datos trata los datos como un producto
> El papel del director de datos se amplía para generar valor
> Las membresías del ecosistema de datos son la norma
> La gestión de datos se automatiza para garantizar la privacidad, la seguridad y la resiliencia

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Casos de uso de IA 

Incrementar ventas 

Incrementar Producción

Reducir Costes 

Reducir Riesgos 

Propuestas de valor IA en Ventas: 

> Predecir el comportamiento de los clientes
> Predicción éxito de un Lead (lead scoring)
> Predicción demanda
> Personalizar la experiencia del cliente
> Reducir Churn (abandono)
> Clasificación productos
> Mejorar venta adicional y venta cruzada
> Recomendador de precios
> Recomendadores de producto
> Automatizar Servicio al cliente – Reclamaciones
> Best Practices Tiendas
> Incrementar productividad vendedor
> Detección de Fraude

Propuestas de valor IA en Marketing: 

> Escaneo Redes Sociales/ Periódicos/ etc..
> Sentiment analisys
> Análisis Branding/Competencia/Mercado
> Accelerar time to market
> Automatización Benchmarking
> Microsegmentación de clientes/tiendas/ etc
> Capacidad de personalización de mensajes
> Campañas Optimizadas
> Evaluación campañas

Propuestas de valor IA en Industria 4.0: 

> Predecir calidad producción
> Predicción paros
> Mantenimiento Predictivo
> Análisis de los componentes de equipos/líneas
> Descubrimiento de patrones en producción
> Optimizar Operaciones
> Previsiones de stock
> Reducir los riesgos de la cadena de suministros
> Recomendador de mejoras (producción, proveedores, etc)
> Recomendador de reclamaciones
> Minimizar los costos operativos.
> Mejorar seguridad
> SmartInfo
> Asignar tareas según talento de los empleados
> Formación adaptativa

Propuestas de valor IA en Banca y Seguros: 

> Observatorio Inteligente
> Recomendadores productos
> Reclamaciones
> Cumplimiento regulaciones
> Análisis Riesgos
> Prevenir Fraude
> Contratación talento

Propuestas de valor IA en Salud: 

> Telemedicina
> Ensayos Clinicos
> Codificación de Diagnosis/Procedimientos
> Calidad Hospitalaria
> Expert Discovery
> Recomendador Articulos, Expertos y Centros Hospitalarios
> Clustering de Articulos , Expertos y Centros Hospitalarios

Propuestas de valor IA en Innovación: 

> Vigilancia Tecnológica
> Recomendador de oportunidades de financiamiento
> Recomendador de Partners, Startups y Expertos
> Mapa de interelaciones entre Investigadores, áreas geograficas
> Transferencia tecnológica

Ejemplos de aplicación de IA

Sistema de información basado en inteligencia artificial y diseñado para extraer información relevante de las comunicaciones en medios digitales. Es una solución para mejorar la influencia y reputación de las personas o organizaciones. Monitorea la participación social creando Buzz Maps. 

Obtener de forma automática precios y productos de distintos sitios web donde aparece la competencia​. Permite asociar estos productos a los equivalentes en el propio catálogo. Disponer de un sistema de evaluación y de visualización que permita conocer el estado de la competencia de un producto en un momento determinado y poder establecer estrategias de precio dinámicamente. 

Solución para disponer de un observatorio de ciudades avanzado que analiza más de 1000 indicadores para poder hacer Benchmarking y plantear diferentes escenarios. Se pretende capturar automáticamente los datos necesarios para poder crear un indicador y tratarlos semánticamente. 

De forma automática se recibe un gran volumen de reclamaciones de garantías de reparación. Estas reparaciones detallan las operaciones realizadas y establecen un tiempo/precio. El sistema clasifica las reclamaciones recomendando su aceptación o no, e identifica fraudes. 

Aplicamos IA para encontrar los patrones de estacionalidad y factores externos  que pueden ayudar a predecir la demanda. 

Evolución de los clientes mirando nuestros segmentos como identificadores dinámicos. Al observar los gráficos de estabilidad, transición y evolución de segmentos, podemos ver cómo los clientes  se mueven entre diferentes segmentos a lo largo del tiempo y, potencialmente, cuáles podrían ser las causas de estas transiciones. 

Extraer automáticamente información de Ofertas/Oportunidades de empleo de webs especializadas con el objetivo de poder suministrar dicha información, tratada y filtrada, a los “Talent Managers” de la organización. Realización de Match inteligente entre oportunidades y talento disponible  

A partir del histórico de incidencies y del contexto que se asocia, se detectan patrones que causan alarmas con paradas y alarmas sin parada, siendo capaces de predecir cuando hay probabilidad de tener una parada de línea, para asi poder realizar un mantenimiento predictivo. 

Clasificación de componentes según problemáticas que generan . Detectar patrones y descubrimos anomalías. Correlación de averías. Análisis de Reclamaciones (Service Desk) 

Modelización de los accidentes en las carreteras ( conductor, tipo accidentes y las vías ) con el objetivo de encontrar patrones, descubrir tendencias, explorar y darle explicabilidad  

A partir de los datos históricos de intervenciones y enriqueciendo los datos con las variables de contexto, predecimos las intervenciones futuras y la disposición de efectivos de los sistemas de emergencia de una región 

Plataforma de Teleasistencia que aplica la Inteligencia artificial para mejorar la calidad y eficiencia de la asistencia socio-sanitaria. Facilita que médicos, personal sanitario, trabajadores sociales, familiares y pacientes puedan compartir información de valor de salud y de bienestar. 

Ayudamos a Transformar la información en conocimiento 

Estaremos encantados de ayudarte y ofrecerte las mejores soluciones para tu negocio, adaptándonos a tus necesidades. Puedes ponerte en contacto con nosotros vía mail o teléfono.

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