Combina la IA tradicional con la generativa y saca provecho a tus datos
DQS/ te invita a un webinario gratuito en Teams.
Combina la IA tradicional con la generativa y saca provecho a tus datos
🎤 Jaume Betriu (Data Scientist en DQS)
En este webinario, exploraremos cómo combinar la inteligencia artificial (IA) tradicional con la IA generativa para maximizar el valor de los datos empresariales.
La IA tradicional, con sus técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, ha sido fundamental para el análisis de datos y la predicción de resultados. Sin embargo, la IA generativa, que incluye modelos avanzados como GPT, ha abierto nuevas posibilidades para la creación de contenido y la innovación en el análisis de datos.
En el webinario vamos a hablar de:
- Introducción a la IA Tradicional y Generativa (Conceptos básicos y diferencias clave; Ejemplos de aplicaciones en la industria).
- Casos de Uso Combinados (Cómo la IA generativa puede mejorar los modelos predictivos tradicionales; Ejemplos prácticos de implementación).
- Beneficios de la Integración (Ventajas competitivas y mejoras en la eficiencia; Impacto en la toma de decisiones empresariales)
Este webinario está dirigido a profesionales de TI, científicos de datos, analistas y cualquier persona interesada en aprovechar el poder de la IA para mejorar el análisis y la gestión de datos. No se requieren conocimientos previos en IA.
En colaboración con nuestro mayorista V-Valley:
Y de la mano de las soluciones de inteligencia artificial generativa de Microsoft:
DQS es 100% partner Microsoft y somos expertos certificados en el portfolio de soluciones Microsoft completo, cubriendo así todas las necesidades de digitalización de nuestros clientes con un enfoque de simplificación de la gestión y optimización de costes.
Datos del webinario
Miércoles 29 de mayo de 2024 de 10 a 10.45 horas.
Webinario online a través de Microsoft TEAMS.
Para cualquier pregunta puedes contactar con Encarna Alcalá (e.alcala@dqsconsulting.com).
Ver webinario «Combina la IA tradicional con la generativa y saca provecho a tus datos»
Si no pudiste ver el webinario en directo o lo quieres volver a ver, aquí tienes la grabación subida a YouTube:
Resumen de Copilot del webinario
Webinario sobre cómo combinar la inteligencia artificial tradicional con la inteligencia artificial generativa, presentado por Jaume Betriu, Data Scientist de DQS.
Algunos puntos clave del webinario han sido:
- Una breve presentación de DQS y su departamento de data e inteligencia artificial, que ofrece soluciones basadas en la tecnología de Microsoft Azure.
- Una explicación de qué es la inteligencia artificial y cómo se diferencia de los modelos deterministas programados, usando el ejemplo de calcular raíces cuadradas.
- Una introducción a la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial tradicional, con ejemplos de cada una y sus diferencias principales.
- La inteligencia artificial tradicional se basa en algoritmos que aprenden de ejemplos para crear reglas automáticas que resuelven problemas de análisis, procesamiento y predicción de datos.
- La inteligencia artificial generativa se basa en algoritmos que crean contenido nuevo a partir de datos masivos, como texto, imágenes, voz o música, y que tienen una interacción directa con los usuarios.
- Se pueden combinar las dos técnicas para enriquecer el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial tradicional con datos extraídos de datos no estructurados mediante inteligencia artificial generativa, o para crear asistentes virtuales que ayuden a navegar los resultados de los modelos de inteligencia artificial tradicional.
- Dos casos de uso de DQS que ilustran esta combinación: un proyecto para reducir los costes y emisiones del sistema de iluminación pública de las ciudades, y el proyecto de segmentación de clientes para una ONG para optimizar las campañas de marketing.
- Unas breves conclusiones sobre las posibilidades, los beneficios y los retos de la inteligencia artificial generativa y tradicional.
El detalle de los dos casos de uso presentados
- El proyecto I Energy, que consiste en optimizar la intensidad lumínica de las farolas de las ciudades para reducir los costes y las emisiones de CO2. Para ello, se usan modelos de inteligencia artificial tradicional que se entrenan con datos como las horas de sol, las fases lunares, el precio de la energía y la predicción meteorológica. Además, se usan modelos de inteligencia artificial generativa para extraer información de los eventos que se celebran en la ciudad a partir de textos no estructurados y así ajustar la iluminación según la afluencia de gente.
- El proyecto de segmentación de clientes para una ONG, que consiste en agrupar a los contactos según sus características y su comportamiento de donación para optimizar las campañas de marketing. Para ello, se usan modelos de clustering, que son un tipo de inteligencia artificial tradicional, que se entrenan con datos como el importe y la fecha de las donaciones, la información personal de los contactos y el canal de salida por el que han donado. Además, se usa un modelo de lenguaje, que es un tipo de inteligencia artificial generativa, para crear un chatbot que ayude a navegar por los resultados de los modelos de clustering y a tomar decisiones sobre a qué clusters enviar las campañas.
