DQS/data: Cómo visualizar datos de forma efectiva
Guía en una página para seleccionar el tipo adecuado de visualización de datos según la naturaleza de los datos disponibles.
Las imágenes compartidas ofrecen una guía visual sobre dos aspectos cruciales en la creación y presentación de datos: el uso de colores y la selección adecuada de visualizaciones. Estas herramientas son fundamentales para cualquier profesional que trabaje con datos, ya que ayudan a comunicar de manera efectiva la información compleja.
Esta imagen actúa como una referencia rápida para seleccionar el tipo adecuado de visualización de datos según la naturaleza de los datos disponibles (categorías discretas, ordenadas y métricas continuas
El propósito de esta guía es asegurar que los datos se presenten de la manera más efectiva posible, maximizando la claridad y minimizando la confusión.
Importancia de seleccionar la visualización correcta para tus datos
En la era de la sobrecarga de información, saber cómo elegir el tipo de gráfico adecuado es tan importante como los datos mismos.
Optar por una visualización inadecuada puede no solo confundir a quienes interpretan los datos, sino también restar valor al mensaje central. Estas recomendaciones visuales son clave para garantizar que cada dato se muestre de manera lógica y comprensible, facilitando así el entendimiento y la toma de decisiones informadas.
Así, esta referencia rápida se convierte en una herramienta esencial para aquellos que buscan presentar sus datos con la máxima claridad y precisión en un entorno donde cada gráfico debe hablar por sí mismo.
¿Qué impacto tendría tu mensaje si supieras exactamente cómo captar la atención de tu audiencia desde el primer vistazo?
Publicación basada en la versión 1.25 de la infografía de Steve Franconeri titulada «Which Visualization? A quick reference».
