Big Data ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

Big Data ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

Big Data ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

Big Data son dos palabras que juntas engloban un concepto tan grande como su nombre indica. Big, un adjetivo del inglés que significa según el contexto, gran, grande, importante, mayor, fuerte, extenso o grandísimo, y data que quiere decir datos e información.

¿Qué es Big Data?

En este caso se puede traducir como información masiva, aunque la comunidad digital, a nivel mundial utiliza el término inglés Big Data, para referirse a lo que a continuación se describe.

Para los profesionales, un almacenamiento masivo va de 30 Terabytes a varios Petabytes. Sería la cantidad de datos almacenados que pueden considerarse el tamaño del Big Data. Aun así, no está totalmente determinado.

Para los profanos en esta materia, el byte es la unidad de almacenamiento de información cuyo símbolo es B y sus múltiplos según el Sistema Internacional (en base 10) son:

  • Megabyte (MB), un millón de bytes.
  • Gigabyte (GB),  mil millones de bytes.
  • Terabyte (TB), un billón de bytes.
  • Petabyte (PB), mil billones de bytes.

Para hacernos una idea, un pendrive (memoria USB extraíble) asequible para un consumidor doméstico puede almacenar de 1GB a 1TB. Un disco duro extraíble o memoria interna de un ordenador o NAS (dispositivo de almacenamiento conectado a la red) para uso doméstico puede tener hasta 12 TB. Para uso empresarial existen capacidades mayores.

Las tecnologías del momento llevan a incorporar datos que proceden de la identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores de voz o imagen incorporados en dispositivos, maquinaria, vehículos, búsquedas en internet, registros de centros de llamadas, dispositivos GPS, etcétera.

Según la investigación de Lori Lewis publicada en el sitio web AllAccess los datos generados online en un minuto en 2021 por las diferentes interacciones con la red vía plataformas, redes sociales y otras herramientas digitales son:

  • 500 horas de vídeos subidos en Youtube.
  • 695.000 stories compartidas en Instagram.
  • 28.000 suscriptores viendo contenido en Netflix.
  • 9.132 conexiones hechas en Linkedln
  • 69 millones de mensajes enviados por WhatsApp y Facebook Messenger
  • 5.000 descargas de Tik Tok.
  • 1,6 millones de dólares gastados online.
  • 197,6 millones de emails enviados.
  • 2 millones de visualizaciones en Twitch. 
  • 2 millones de notas de trabajo en Swipes.

Con la entrada del 5G y el aumento de usuarios, estos números también irán aumentando y por lo tanto la cantidad de datos albergados en servidores de terceros que prestan sus servicios a las nuevas tecnologías.

Big Data describe la gran cantidad de datos tanto estructurados como no estructurados que manejan las organizaciones. Lo más importante no es su volumen sino qué se hace con esos datos. Se pueden analizar para conseguir ideas que lleven a tomar decisiones de negocios estratégicos.

Al Big Data se asocian cinco términos, las 5Vs:

  • Volumen, por su considerable tamaño.
  • Variabilidad, debido a la complejidad del tratamiento de datos en forma de vídeos, imágenes, textos,… (no estructurados)
  • Velocidad, el objetivo es análisis de datos y toma de decisiones a tiempo real, o sea, en el mínimo tiempo posible.
  • Veracidad.
  • Valor.

Estos términos dan idea de la dificultad en la captura, la gestión, el tratamiento y análisis con las herramientas convencionales que conocemos como son las bases de datos, estadísticas o paquetes de visualización.

La analítica del Big Data permite realizar perfiles, patrones y tendencias a partir de la obtención y procesamiento de datos no estructurados, una analítica predictiva. Esta se complementa con el análisis de datos estructurados que provienen de aplicaciones comerciales convencionales como los software de ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Customer Relationship Management). Ambos relacionados con los datos que gestiona de forma interna las organizaciones y los datos que ayudan a la comunicación con los clientes (Data Management).

Funciones de Big Data

El Big Data se aplica en infinidad de campos, todos aquellos en los que se manejen datos, como pueden ser: ciencias, industria, investigación de mercados, banca, aseguradoras, educación, medicina, seguridad en internet, y en todo lo relacionado con él.

El uso de Big Data proporciona ventajas a aquellas empresas que lo manejan:

  • Porque les ayuda a identificar mejores maneras de hacer negocios.
  • Mayor rapidez en la toma de decisiones.
  • Mejora en la satisfacción de las necesidades de los clientes.

En lo cotidiano el Big Data es responsable de situaciones tan cotidianas como las siguientes:

  • Si se realiza una búsqueda de un producto en un navegador de internet y no se tiene un bloqueador de publicidad, cada vez que se navega por diferentes páginas, saltan ventanas donde se ofrecen esos mismos productos.
  • En el caso del correo electrónico, se produce la clasificación de los mensajes como válido o spam.
  • Los portales de gestión de correo como Gmail, guardan constancia del lugar habitual desde donde se realiza una conexión. Cuando el correo se abre desde un lugar no habitual, se genera un aviso en el que se pide la confirmación de ser nosotros quienes hemos conectado al servicio.

La incorporación de tecnologías Big Data al modelo de gestión y toma de decisiones de las empresas es un aporte de valor a las organizaciones.

 

 

 

 

 

 

 

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